ShiftCareShiftCare | 護語智通

讓護理師的雙手,回到病患身上

以自然語音完成護理紀錄、交班與臨床決策支援。護語智通把文書工作交給 AI,把時間還給照護本身。

文書處理時間
-85%

文書處理時間

交班時間(原 45 分鐘)
10 分鐘

交班時間(原 45 分鐘)

紀錄完整度目標
99%

紀錄完整度目標

Recording · 02:14
LIVE TRANSCRIPT → STRUCTURED NOTE

“Bed 12, vitals stable, BP 118/76, administered 09:00 medication per order”

VitalsBP 118/76Medication ✓Bed 12
Synced to NIS · Handoff ready
為什麼需要護語智通

全球護理人力正在極限邊緣運作

文書負擔、交班落差與人力短缺,正在直接影響病患安全。

當交班出現落差

近年多起國際案例顯示,紀錄疏漏與交班溝通落差,可能造成無法挽回的後果。

  • 澳洲 · 2024 一名 22 個月大男童因人力不足,失血症狀未能即時處理,最終不治。

  • 愛爾蘭 · 2022 一名 16 歲少女因敗血症送醫,人力不足與交班疏失導致延誤治療逾 13 小時。

  • 台灣 · 2018 護理人員因過度疲勞,誤將藥液與生理食鹽水混淆,造成病患死亡。

1,400萬

全球護理人力缺口

國際護理協會 ICN

1:9~1:13

台灣實際護病比(國際標準 1:6)

衛福部/護理師護士公會全聯會

12.61%

2023 年護理師年離職率

衛福部/護理師護士公會全聯會

60%→80%

護理師罹患心理健康問題比例

國際護理協會 ICN

核心功能

從紀錄到交班,語音完成整個照護迴圈

護語智通把六個最消耗護理人力的環節,交還給 AI 處理。

即時語音護理紀錄

護理師邊照護、邊口述,AI 即時將自然語言轉換為結構化紀錄,自動歸類至正確欄位,雙手全程投入照護。

文書時間 -85%

零交班無縫銜接

AI 自動彙整本班紀錄生成交班摘要,並與院內 NIS 系統即時同步,讓下一班護理師立即掌握病患狀態。

交班 45 分鐘 → 10 分鐘

智能 SOP 語音指引

以語音啟動標準作業流程,逐步提示每個步驟,並在關鍵步驟要求口頭確認,協助新進人員快速上手。

臨床核心訓練 12 個月 → 3 個月

臨床決策支援 (CDSS)

依據病歷與醫囑,於執行前主動提醒重點事項;執行中可語音詢問病患資訊;若偵測到遺漏項目,即時語音提醒。內建兒科、精神科、一般內科決策邏輯。

目標辨識正確率 99%

AI 智能支援車(選配硬體)

以語音指派任務,自動導航、避開障礙與人流,將物資運送至指定病房,降低護理人員搬運負擔,特別適用於隔離病房等高風險區域。

UWB 室內定位導航

多口音醫護語音辨識

訓練超過十萬筆醫護專業詞彙,支援中文、英文及國、台語混合辨識,搭配 AI 噪音隔離技術,於吵雜臨床環境中仍保持高辨識率。

10 萬+醫護詞彙

即時語音護理紀錄

護理師邊照護、邊口述,AI 即時將自然語言轉換為結構化紀錄,自動歸類至正確欄位,雙手全程投入照護。

AI 智能支援車(選配硬體)

以語音指派任務,自動導航、避開障礙與人流,將物資運送至指定病房,降低護理人員搬運負擔,特別適用於隔離病房等高風險區域。

產品實機導覽

打開系統,就是這樣運作的

從值班開始的那一刻,到完成一筆護理紀錄,看看護語智通如何實際融入護理站的每一步。

開口就是紀錄:語音護理紀錄

開口就是紀錄:語音護理紀錄

護理師按下「開始紀錄」,一邊照護、一邊自然說出觀察與處置,系統即時將語音轉為文字,並自動歸類至正確的護理紀錄欄位——不必中斷照護,也不必事後補登,雙手隨時留給病患。

一眼掌握全局:護理決策支援儀表板

一眼掌握全局:護理決策支援儀表板

登入後立即看到所有負責床位與待辦優先事項,點選床位即可進入照護作業;交班摘要、語音紀錄、給藥、處置、最後檢查都在同一介面完成,子導覽讓護理師在各項任務間快速切換,不必在多套系統之間來回跳轉。

技術實力

以真實臨床數據打造的護理語言模型

護語智通並非通用語音助理的改裝版本,而是從第一天就針對護理場域訓練的專業系統。

與醫療中心級醫院附屬科大護理系深度合作

取得十萬筆以上真實臨床語音交班紀錄,涵蓋國語、台語與中英夾雜之台灣醫護實際用語,建立難以複製的專業語料庫。

  • 對話標註(Dialogue Act Tagging)
  • 命名實體識別 NER(病症、藥物、部位)
  • 邏輯關聯建構(Treatment Flow Graph)
  • 自建語料編輯規範(Nursing Command Syntax Guide)

訓練與強化策略

  1. 1

    指令調校與監督式微調

    Instruction-Tuning 結合 Supervised Fine-Tuning,讓模型精準理解護理指令語境。

  2. 2

    Prompt Engineering + RAG

    結合結構化知識庫,確保回覆內容有據可查、可追溯。

  3. 3

    LoRA / PEFT 輕量微調

    支援邊緣設備即時運行,降低硬體門檻與延遲。

  4. 4

    整合場域實證

    與臨床實測場域持續驗證,滾動優化辨識與回覆準確度。

為醫療等級資安而生

從硬體到傳輸層層把關,符合醫療機構對病患資料的高規格要求。

  • 單耳藍芽耳麥搭配智能終端設備,輕量不干擾日常照護動作
  • 軍規等級加密傳輸,資料離開現場即加密
  • 運算架構可依需求彈性配置於雲端或全地端環境
  • 嚴格遵循所在地醫療法規與資料治理要求
部署架構

雲端加速,也能完全地端運行

不同醫療機構對資料主權與 IT 架構的要求不同,護語智通提供彈性部署選項。

雲端混合模式

以雲端運算加速大型語言模型回應,本地終端專注於語音擷取與顯示,降低現場硬體需求並縮短導入時間。

  • 更快的模型更新與功能迭代
  • 較低的現場硬體與維運需求
  • 適合快速導入試辦與多院區擴展

全地端部署模式

所有語音、模型推論與資料儲存皆在院內完成,不連接外部雲端,滿足對資料主權與法規遵循要求嚴格的醫療機構。

  • 病患資料不出院區,符合嚴格資安規範
  • 可支援air-gapped 隔離網路環境
  • 適用於歐美醫療機構常見之資料在地化要求
臨床實證

與學術及臨床場域共同驗證

護語智通目前於北部醫學中心級場域進行實地驗證,並持續累積臨床實測數據。

目標語音辨識正確率 99%

醫療中心級醫院附屬科大護理系

進行語音辨識交叉測試與訓練,涵蓋教學情境與臨床實務應用。

語音紀錄SOP 指引交班生成功能

北部醫學中心級醫院

實機測試語音喚醒、命令操作,以及 AI 智能支援車之自主導航與避障能力。

語音喚醒測試支援車自主導航日常任務協助成效

呼應永續發展目標

護語智通結合語音助手與智慧支援車,提升照護品質、降低醫療錯誤、減少新人培訓負擔,呼應「良好健康與福祉」「優質教育」「體面工作」與「產業創新」等 SDG 目標。

合作方式

彈性的導入方案

無論是單一病房試辦,或是全院區導入,我們與合作夥伴一起規劃最合適的路徑。

全套解決方案

一次性導入軟硬體與系統整合,包含 NIS 串接與導入後服務支援。

訂閱制導入

依實際臨床需求彈性配置設備數量,隨用量調整投入規模。

機構/政府合作專案

與醫療機構或公部門以專案或補助方式合作,推動照護品質整體提升。

AI 智能支援車租賃

既有客戶可另行租賃智能支援車,擴充物資運送與高風險區域作業能力。

詳細方案內容依機構規模與需求客製,請留下聯絡方式,我們將由專人為您說明。

開始合作

為每一位護理師的辛勞,讓科技懂得傾聽

無論您是醫療機構、學術單位或政府部門,都歡迎留下您的聯絡資訊,我們將盡快與您聯繫,安排一對一產品諮詢。